قد لا يكون موقع البيع في مبنى مزدحم مناسبًا. فقد يمر الناس بسرعة كبيرة، أو يقتربون من الاتجاه الخاطئ، أو لا يكون لديهم سبب لشراء المنتجات المعروضة. لذا، احسب عدد الأشخاص الذين لديهم فرصة حقيقية لاستخدام الجهاز، وليس كل من يدخل المبنى.
قبل البدء بالقياس، حدد الموقع المقترح وتشكيلة المنتجات. فالزائر الذي يبحث عن مشروب سريع تختلف احتياجاته عن احتياجات العميل الذي يفكر في شراء هدية فاخرة. ولن يحقق نفس الجمهور نفس النتائج الإيجابية لكلا العرضين.
قف في المكان المقترح لوضع الآلة ولاحظ المسارات التي يسلكها الناس. تأكد من قدرتهم على رؤيتها قبل المرور، وما إذا كانت اللافتات أو الأثاث تحجب الرؤية، وما إذا كان هناك مساحة للتوقف دون إعاقة الآخرين.
سجّل اتجاه السفر ذي الصلة. قد تكون الآلة ظاهرة عند الوصول، ولكنها قد تكون مخفية عند المغادرة، عندما تختلف الحاجة إلى مشروب أو هدية. راجع الموقع خلال الفترات التي يُرجّح فيها أن تكون المنتجات مفيدة.
استخدم عدة فترات زمنية عادية ضمن نمط تشغيل الموقع. شمل فترات الذروة والهدوء، وأيام الأسبوع وعطلات نهاية الأسبوع عند الاقتضاء. سجل التاريخ والمدة وأي حدث يجعل العينة غير معتادة.
حافظ على اتساق المنهجية. تجنب مقارنة عدد الإصابات خلال يوم كامل في موقع ما مع عدد الإصابات خلال فترة ذروة قصيرة في موقع آخر. إذا قمت باستقراء النتائج من العينات، فصنّف النتيجة على أنها تقديرية واشرح الافتراضات التي بُنيت عليها.
قد يمر الموظفون بنفس الموقع عدة مرات في اليوم. وهذا قد يخلق فرصًا متكررة للشراء، لكنه لا يعني بالضرورة أن الموقع يضم عددًا كبيرًا ومتساويًا من العملاء المختلفين. سجّل ما إذا كان العدد يصف المرورات أو الزيارات أو الأشخاص.
استخدم أساليب مراقبة متناسبة، والتزم بمتطلبات الخصوصية المعمول بها. غالبًا لا يتطلب التقييم الأولي العملي تحديد هوية الأفراد. ركّز على حركة المواد الإجمالية وشروط الشراء في الموقع.
اسأل عن الحاجة التي تلبيها الآلة في تلك اللحظة. ضع في اعتبارك الوقت المنقضي منذ آخر استراحة طعام، والمسافة إلى البدائل، ووقت الانتظار، وما إذا كان بإمكان العملاء حمل المنتج معهم. قد يؤدي العدد الكبير دون وجود حاجة حقيقية إلى ضعف الطلب.
استعرض المتاجر القريبة، والمشروبات المجانية، وآلات البيع الموجودة. تُعدّ ساعات عملها وتنوع منتجاتها بنفس أهمية وجودها. قد يكون عرض البيع الآلي أكثر فائدة عند إغلاق البدائل، ولكن تأكد من إمكانية الوصول إلى المبنى في ذلك الوقت.
لا تعتمد نسبة تحويل موحدة على الإنترنت وتقدم النتيجة كتوقع. فنوع المنتج وسعره وسهولة الدفع والجمهور المستهدف كلها عوامل تؤثر على عملية الشراء. استخدم مجموعة من الافتراضات طالما أن الأدلة محدودة.
في حساب افتراضي، ينتج عن 500 مرور يومي ذي صلة ومعدل شراء مفترض بنسبة 2% عشر عمليات شراء. هذه العملية الحسابية بسيطة، لكن نسبة 2% تبقى مجرد افتراض حتى يتم إثباتها بأدلة من الموقع. وهي ليست ضمانًا من جانب القطاع.
إذا كان إجراء تجربة عملية ممكناً، فقم بتسجيل المعاملات بالتزامن مع توفر المنتج، ووقت تشغيل الآلة، وباستخدام نفس أسلوب عدّ حركة المرور. قد يؤدي نفاد المخزون أو وجود خلل في الدفع إلى انخفاض المبيعات وإظهار الطلب أضعف مما هو عليه في الواقع.
لا تقتصر المراجعة على فضول يوم الإطلاق فقط، بل شمل الفترات العادية ولاحظ العروض الترويجية أو الفعاليات. قارن المساهمة الملحوظة بتكاليف الخدمة والموقع بدلاً من الحكم على الموقع بناءً على حجم المعاملات فقط.
قم بدمج مراجعة الطلب هذه مع مسح فني للموقع و هدف نقطة التعادل يجب أن يدعم الموقع الجيد كلاً من مشتريات العملاء والتشغيل العملي لـ الآلة المختارة .